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| dc.type | Text |
| dc.title | Aplicação de um Minerador de Emoções em Fóruns de Discussão de um Massive Open Online Course (MOOC) Brasileiro: uma Abordagem Utilizando o Algoritmo Naive Bayes |
| dc.description | Em gradativa evolução devido à disseminação dos ambientes virtuais de aprendizagem, os MOOCs disponibilizam aos participantes inúmeros meios de interação. Dentre esses meios, destaca-se o fórum de discussão, ambiente que registra diferentes informações a respeito do engajamento dos alunos. Contudo, realizar a leitura de todas as postagens é uma tarefa difícil, pois os MOOCs costumam ter uma faixa muito alta de alunos matriculados. Nesse sentido, a mineração de textos pode auxiliar professores a obter conhecimentos relevantes sobre as postagens dos alunos. Levando em consideração essas discussões, neste estudo, foi realizada a implementação de um minerador de emoções para fóruns MOOC, utilizando a linguagem de programação Python, com o objetivo de identificar e analisar os sentimentos que cada aluno expressa ao interagir com os colegas nesses ambientes. Os resultados obtidos, em experimentos iniciais, indicam que o minerador mostrou-se eficiente na extração das emoções dos alunos, alcançando uma acurácia de 40%. Além disso, mostraram que sentimentos positivos, como alegria e surpresa, refletem na conclusão dos MOOCs, enquanto sentimentos negativos, como tristeza e raiva, são indicativos de abandono do curso. |
| dc.creator | Vanessa Faria de Souza |
| dc.created | 2022-06-07 |
| dc.publisher | Fundação CECIERJ |
| dc.coverage | |
| dc.language | pt-BR |
| dc.identifier | https://canal.cecierj.edu.br/recurso/17713/metadados |
| dc.source | http://dx.doi.org/10.18264/eadf.v12i2.1732 |
| dc.subject | ead |
| dc.subject | eademfoco |
| dc.subject | ead em foco |
| dc.subject | MOOC |
